RASPBERRY PI AI KIT - ACELERADOR IA HAILO-8L

El Raspberry Pi AI Kit combina un acelerador de IA Hailo-8L de formato M.2 con el Raspberry Pi M.2 HAT+ para ofrecer acceso a un excelente rendimiento de inferencia en la Raspberry Pi 5. Es el primero de una gama de accesorios "Raspberry Pi AI" que se lanzan en 2024 para mejorar las capacidades de IA de Raspberry Pi 5.

El módulo de IA se basa en el procesador de IA Hailo-8L de 13 tera-operaciones por segundo (TOPS) con una alta eficiencia energética y de costes. El acelerador de IA M.2 cuenta con una interfaz completa PCIe Gen-3.0 de 2 carriles, lo que ofrece un rendimiento de IA sin precedentes para dispositivos periféricos que requieren una capacidad de IA limitada o un menor rendimiento. La arquitectura de flujo de datos basada en estructuras de Hailo-8L, única, potente y escalable, aprovecha las propiedades fundamentales de las redes neuronales. Permite a los dispositivos periféricos ejecutar aplicaciones de aprendizaje profundo a gran escala de forma más eficiente, eficaz y sustancial que las soluciones tradicionales, al tiempo que reduce significativamente los costes. Soporta TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch, ONNX y está perfectamente integrado en el software de cámara de Raspberry Pi.

Está totalmente integrado con el software de imagen de Raspberry Pi OS (recuerda usar siempre la última versión), es compatible tanto con cámaras de Raspberry Pi como de terceros y permite la ejecución de varias redes neuronales en una sola cámara o de una o varias redes neuronales con dos cámaras simultáneamente.

Debido al consumo, es recomendable usar un alimentador de 27W estable y un disipador activo para evitar el calentamiento de la CPU.

El software

Un obstáculo importante a la hora de crear aplicaciones de visión basadas en IA en el mundo real es la complejidad del software para integrar el subsistema de la cámara con el marco de IA. Hemos trabajado duro para simplificarlo todo lo posible. Nuestro conjunto de aplicaciones de cámara rpicam-apps cuenta ahora con una plantilla de posprocesamiento para integrar la inferencia de redes neuronales en tiempo real en el proceso de la cámara. Al utilizar las bibliotecas de postprocesamiento Hailo Tappas preinstaladas, podemos crear aplicaciones avanzadas basadas en IA en sólo unos cientos de líneas de código C++. Pronto se alcanzarán niveles similares de integración en nuestro marco Picamera2.

Hailo ha creado un conjunto de aplicaciones avanzadas de IA que se ejecutan en una Raspberry Pi 5. También tienen un foro comunitario para debatir temas específicos del hardware y las herramientas de software del acelerador de IA Hailo-8L.

Con el Raspberry Pi AI Kit, no estás limitado a utilizar el coprocesador Hailo-8L sólo en rpicam-apps o Picamera2. También empaquetamos una API integrada en el framework GStreamer y aplicaciones nativas Python o C/C++. Esto también incluye casos de uso no relacionados con la cámara, como la ejecución de inferencia en archivos de vídeo pregrabados.

Se suministra con un conector de apilamiento de 16 mm y espaciadores/tornillos para que el M.2 HAT+ pueda instalarse en una Raspberry Pi 5 con el Active Cooler colocado.