Xiao / Qt Py
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La Xiao MG24 Sense de Seeed Studio es una placa de desarrollo inalámbrica de ultrabajo consumo pensada para proyectos IoT y domótica que necesitan certificación Matter. Integra el SoC Silicon Labs EFR32MG24, con un núcleo ARM Cortex-M33 a 78MHz, instrucciones DSP y FPU, capaz de mover algoritmos de aprendizaje automático gracias a su acelerador hardware MVP.
Su punto fuerte es la conectividad: es Matter nativo sobre Thread, y añade soporte para Zigbee, Bluetooth Low Energy 5.3 y Bluetooth Mesh, todo con una potencia de transmisión de hasta +19,5dBm y una sensibilidad de recepción de -105,4dBm. La antena cerámica integrada ofrece un alcance BLE de hasta 50 metros en espacios abiertos, y quien necesite más rango dispone de un conector uFL para antena externa.
Lo que distingue a esta variante "Sense" frente a la Xiao MG24 estándar es la incorporación de un micrófono analógico MSM381ACT001 y una IMU de 6 ejes (acelerómetro y giroscopio), lo que convierte a la placa en una excelente base para aplicaciones de TinyML como reconocimiento de voz, detección de gestos o análisis de postura, todo procesado localmente en el propio microcontrolador.
En cuanto a memoria, combina 256KB de RAM y 1,5MB de flash internos con una memoria flash SPI externa de 4MB adicionales, espacio de sobra para programas complejos y modelos de inferencia. El diseño de bajo consumo permite bajar de 1,95 µA en modo sleep, lo que junto al circuito de carga para baterías LiPo de 3,7V integrado la hace perfecta para nodos IoT alimentados por batería con autonomía prolongada.
Mantiene el clásico formato Xiao de apenas 21 x 17,8mm, con 19 pines GPIO (2x SPI, 1x I2C, UART y entradas analógicas de 12 bits), conexión USB-C y compatibilidad total con el ecosistema de accesorios Xiao (bases Grove, pantallas, sensores mmWave, módulos LoRa y más). Es totalmente programable desde el IDE de Arduino, lo que simplifica su puesta en marcha tanto para makers como para desarrollo de producto final.
Casos de uso típicos: dispositivos smart home compatibles con Matter (cerraduras, sensores, iluminación), mandos a distancia de bajo consumo, aplicaciones de TinyML con reconocimiento de gestos o comandos de voz, y monitorización ambiental por batería (temperatura, humedad, calidad del aire).
Especificaciones técnicas:
Contenido del paquete:
Ficha de datos
