NVIDIA JETSON NANO DEVELOPER KIT 4GB - B01

Nvidia Jetson Nano es un dispositivo de computación en placa única (SBC) diseñado para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y robótica. Con su capacidad de procesamiento de alta velocidad y su eficiente consumo de energía, el Jetson Nano 4GB puede ejecutar aplicaciones de aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes y video, y procesamiento de datos en tiempo real.

El Jetson Nano 4GB cuenta con un procesador quad-core ARM Cortex-A57 de 64 bits a 1.43GHz y una GPU Nvidia Maxwell de 128 núcleos. También viene con 4GB de RAM LPDDR4 y una ranura para tarjeta SD para arranque y almacenamiento adicional (no incluida). El dispositivo admite múltiples interfaces de entrada y salida, incluidos puertos Gigabit Ethernet, USB 3.0 y HDMI, lo que lo hace altamente conectable y flexible.

Con su capacidad de procesamiento de alta velocidad y bajo consumo de energía, el Jetson Nano 4GB es adecuado para aplicaciones de robótica, visión por computadora, sistemas autónomos, drones y mucho más. Además, Nvidia proporciona una amplia documentación y una comunidad activa de desarrolladores para apoyar el desarrollo de proyectos basados en el Jetson Nano 4GB.

Es importante tener en cuenta que si alimentas el Jetson Nano 4GB desde el conector micro USB (5V 2A), no obtendrás todo el rendimiento de esta placa. Es necesario alimentarla por el conector DC Jack con un alimentador 5V y hasta 4A para llegar al límite de procesamiento, sobre todo en entornos de producción.

La IA ya no es difícil de poner en marcha. Basta con insertar una tarjeta microSD (no incluida) con la imagen del sistema, arrancar el kit de desarrollo y empezar a utilizar el mismo SDK NVIDIA JetPack que se utiliza en toda la plataforma NVIDIA Jetson. JetPack es compatible con la plataforma de IA de NVIDIA, líder mundial en entrenamiento e implantación de software de IA, lo que reduce la complejidad y el esfuerzo de los desarrolladores.

¿Quieres llevar tu próximo proyecto al siguiente nivel con IA? ¿Cuánto tiempo ha pasado desde que desconoces la IA hasta que empiezas a construirla? ¡Dos días son suficientes! NVIDIA ha preparado este tutorial de aprendizaje profundo de Hello AI World y Two Days to a Demo.

Características:

• Procesador quad-core ARM Cortex-A57 de 64 bits a 1.43GHz
• GPU Nvidia Maxwell de 128 núcleos
• 4GB de RAM LPDDR4 25,6GB/s
• Codificación de video: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
• Decodificación de video: 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
• Ranura para tarjeta SD para arranque y almacenamiento adicional (no incluida)
• Soporte para múltiples interfaces de entrada/salida, incluidos puertos Gigabit Ethernet, USB 3.0, HDMI, DisplayPort, y GPIO.
• Soporte para dos cámaras Raspberry Pi y otros accesorios (2x MIPI CSI-2)
• Sistema operativo Jetpack Linux basado en Ubuntu
• Compatible con bibliotecas de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, Caffe y MXNet
• Consumo de energía de solo 5 vatios
• Tamaño compacto de 69.6mm x 45mm
• Capacidad para ejecutar aplicaciones de visión por computadora y procesamiento de datos en tiempo real.